中国金融大模型行业市场竞争格局、发展现状及投资前景预测报告（智研咨询发布）

报告导读：

金融大模型通常被定义为AI大模型在金融领域的垂直化研发与应用，即金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的AI大模型，主要以数据、算法和算力（被称为人工智能的“三驾马车”、“稳定三要素”）为技术支撑，归属于行业垂直大模型范畴。自2023年以来，中国金融大模型发展十分迅速。数据显示，2024年中国金融大模型行业市场规模为28.66亿元，同比增长79.9%。一方面，金融机构降本增效需求强烈，对智能投研、智能风控、智能客户服务等场景的需求集中爆发，推动大模型快速规模化落地。另一方面，大模型技术不断突破，在参数量级、推理成本与隐私保护能力上实现同步提升，推理成本持续下降，更好满足高频交易、财务分析等场景的实时性与合规性要求。目前，标准化产品凭借交付效率高、部署门槛低、覆盖场景广等优势，成为金融机构首选方案，占据金融大模型主要市场份额，2024年标准化产品占比71%，非标准化产品占比29%。企业方面，阿里云、百度智能云、商汤科技、华为云等企业凭借深厚的技术积累、对行业的精准把握以及丰富的项目落地经验，主导了金融大模型市场，占据大部分市场份额。2024年，阿里云，百度智能云以及商汤科技位列中国金融大模型市场前三位，市场份额分别为33.2%，19.3%和10.9%。未来，大模型基础技术能力将大幅增强，为深度理解金融业务奠定良好基础。同时，新技术的引入有望使金融大模型部署成本进一步下降。智能体技术加速发展，将促进大模型与金融业务不断融合。

基于此，依托智研咨询旗下金融大模型行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2025-2031年中国金融大模型行业市场动态分析及前景战略研判报告》。本报告立足金融大模型新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动金融大模型行业发展。

观点抢先知：

技术架构：金融大模型产品的核心构建流程主要由三个环节构成，首先是作为技术底座支持的通用大模型为金融大模型产品的构建提供底层技术能力、算法、基础参数等底层模型逻辑方面的支持，在此基础之上，以解决特定领域应用能力短板问题的模型工具链系列产品将作为模型层与应用层的桥梁，为垂类模型的构建提供应用层面的增强，此外，私域信息库的模型训练将全面提升大模型产品的业务适配能力，为机构提供客制化的模型服务。

发展背景：在金融科技发展规划与金融机构数字化转型一系列政策的指导之下，国内金融行业的数智化转型颇具成效，越来越多的金融机构意识到数字化转型为自身业务发展带来的助力，行业内对于金融科技的资金投入逐年攀升。大模型作为有能力优化业务流程环节、完善合规应用的技术应用，其产业化及垂类应用的价值不容小觑。

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市场规模：自2023年以来，中国金融大模型发展十分迅速。数据显示，2024年中国金融大模型行业市场规模为28.66亿元，同比增长79.9%。金融机构降本增效需求强烈，对智能投研、智能风控、智能客户服务等场景的需求集中爆发，推动大模型快速规模化落地。

市场结构：目前，标准化产品凭借交付效率高、部署门槛低、覆盖场景广等优势，成为金融机构首选方案，占据金融大模型主要市场份额，2024年标准化产品占比71%，非标准化产品占比29%。

企业格局：阿里云、百度智能云、商汤科技、华为云等企业凭借深厚的技术积累、对行业的精准把握以及丰富的项目落地经验，主导了金融大模型市场，占据大部分市场份额。2024年，阿里云，百度智能云以及商汤科技位列中国金融大模型市场前三位，市场份额分别为33.2%，19.3%和10.9%。

发展趋势：（1）大模型基础技术能力将大幅增强，为深度理解金融业务奠定良好基础；（2）新技术的引入有望使大模型部署成本进一步下降；（3）智能体技术加速发展，将促进大模型与金融业务不断融合。

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数据来源与处理说明：

《2025-2031年中国金融大模型行业市场动态分析及前景战略研判报告》基于最新、最全的中国产业链数据，融合权威官方统计、深度企业调研、资本市场洞察及全球信息，通过严格的智能处理和独家算法验证，确保分析结论高度可靠、透明且可追溯。

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